Oggi, se gestisci una società SaaS (Software as a Service) di medie o grandi dimensioni, o ancor di più un’azienda di e-commerce, dovresti senza dubbio avere uno specialista dei pagamenti dedicato. Non inganniamoci; senza di lui, l’azienda sta perdendo soldi nella pratica. Ma quali sono le domande importanti che dovresti fare al Responsabile dei Pagamenti nel 2023?
Notizie e approfondimenti su FinTech
-
Automatizzazione dei processi robotici nel settore della FinTech.
Nel mondo frenetico delle finanze, dove ogni secondo conta e l’accuratezza è fondamentale, è in corso una rivoluzione silenziosa. L’Automazione dei Processi Robotici (RPA) ha trasformato in modo silenzioso ma drammatico il modo in cui operano le istituzioni finanziarie, aumentando l’efficienza, riducendo gli errori e liberando capitale umano per iniziative strategiche. Unisciti a noi in un viaggio attraverso i corridoi digitali del FinTech, dove i bot stanno bilanciando i libri e ridefinendo il futuro delle finanze.
-
Cos’è l’orchestrazione dei pagamenti
Negli ultimi anni, abbiamo assistito a una significativa crescita delle vendite di prodotti e servizi su Internet. Molti di questi venditori hanno ampliato la propria portata oltre il mercato locale per puntare ai clienti all’estero. Tuttavia, si sono trovati di fronte a varie sfide legate ai pagamenti online nei mercati internazionali. È qui che è emerso il concetto di orchestrare i pagamenti per affrontare tali problematiche.
-
IA e Apprendimento Automatico in FinTech
La tecnologia finanziaria, o FinTech, ha trasformato rapidamente l’industria finanziaria negli ultimi dieci anni. Una forza trainante chiave dietro questa trasformazione è l’integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) e delle tecnologie di machine learning (ML). Questi potenti strumenti hanno trovato una moltitudine di applicazioni all’interno del settore FinTech, due delle più importanti sono i consulenti automatizzati e la rilevazione delle frodi. In questo articolo, esploreremo il ruolo dell’AI e del Machine Learning nell’ industria FinTech, così come il ruolo cruciale dello Sviluppo Software nell’industria FinTech. Come stanno rivoluzionando il mondo della finanza attraverso la razionalizzazione delle strategie di investimento e il rafforzamento delle misure di sicurezza nell’era digitale.
-
Il linguaggio di programmazione giusto per lo sviluppo di Fintech.
Il mondo del Fintech, abbreviazione di tecnologia finanziaria, ha registrato una crescita esplosiva negli ultimi anni. Le aziende di Fintech stanno trasformando il modo in cui gestiamo denaro, investiamo e conduciamo transazioni finanziarie. Per alimentare queste soluzioni innovative, gli sviluppatori fanno affidamento su un linguaggio di programmazione per l’industria del Fintech. In questo articolo, esamineremo i linguaggi di programmazione più comuni per l’industria del Fintech e i rispettivi vantaggi.
-
Strumenti di Test del Codice in Finanza Tecnologica
Nel campo della tecnologia finanziaria, spesso indicata come fintech, assicurare che le applicazioni software siano estremamente precise, affidabili e sicure è assolutamente cruciale. Per garantire che le applicazioni fintech rispettino gli elevati standard richiesti da questo settore, è essenziale condurre un’attenta fase di test. In questo articolo, esploreremo vari strumenti di test del codice, tra cui Selenium, Postman, Katalon, Appium, Eggplant, Cypress e il testing di unità, che sono ampiamente utilizzati per migliorare la qualità del software fintech.
1. Selenium
Selenium è un popolare framework di testing open-source utilizzato per automatizzare le applicazioni web. Consente ai developer fintech di scrivere script di test in diversi linguaggi di programmazione, come Java, Python o C#, ed eseguirli su vari browser web. Selenium è particolarmente efficace nel garantire che le applicazioni fintech basate sul web funzionino come previsto e che le interfacce utente siano user-friendly. Inoltre, supporta l’esecuzione parallela dei test, che è cruciale per le aziende fintech che mirano ad ottimizzare il processo di testing.
2. Postman
Postman è uno strumento versatile per testare API che le aziende fintech utilizzano per convalidare la funzionalità e l’affidabilità delle loro interfacce di programmazione delle applicazioni (API). Fornisce un’interfaccia utente intuitiva per inviare richieste HTTP, ispezionare le risposte e automatizzare i test. Postman consente ai developer fintech di eseguire vari scenari di test, tra cui test unitari, test di integrazione e test di carico, garantendo che le API siano robuste e sicure.
3. Katalon
Katalon è una piattaforma di testing integrata che include un set completo di strumenti per le esigenze di testing nel settore fintech. Con Katalon, i team fintech possono automatizzare il testing di applicazioni web, API, mobile e desktop. Supporta una vasta gamma di tecnologie e fornisce un’interfaccia user-friendly per la creazione e la gestione dei casi di test. La sua capacità di eseguire test cross-browser, test API e test mobile in una piattaforma unificata lo rende una scelta attraente per le aziende fintech che cercano una soluzione completa.
4. Appium
Le applicazioni fintech mobili sono diventate sempre più diffuse e testarle è cruciale per garantire un’esperienza utente senza soluzione di continuità. Appium è un framework di automazione mobile open source che permette ai developer fintech di testare le applicazioni Android e iOS. Supporta diversi linguaggi di programmazione ed è compatibile con vari framework di testing. Le aziende fintech possono utilizzare Appium per automatizzare i test delle app mobili su diversi dispositivi e sistemi operativi, garantendo un’esperienza coerente per tutti gli utenti.
5. Eggplant
Eggplant è uno strumento di automazione dei test che si concentra sui test centrati sull’utente. Utilizza intelligenza artificiale e apprendimento automatico per analizzare le applicazioni fintech dal punto di vista dell’utente. Eggplant testa l’interfaccia utente, la funzionalità e le prestazioni dell’applicazione per garantire che risponda alle aspettative dell’utente. Per le aziende fintech, questa approccio può essere particolarmente prezioso nel garantire un’esperienza cliente superiore.
6. Cypress
Cypress è un framework di testing end-to-end basato su JavaScript che sta guadagnando popolarità tra le aziende fintech. È noto per la sua esecuzione veloce e il ricaricamento in tempo reale, rendendolo ideale per progetti fintech che richiedono un feedback di testing rapido. Cypress offre supporto integrato per il testing unitario, di integrazione e end-to-end, garantendo che le applicazioni fintech siano sia funzionali che user-friendly.
7. Test di unità
Il test di unità è una pratica fondamentale nello sviluppo software fintech. Consiste nel testare singole unità o componenti del codice in isolamento per garantire che si comportino come previsto. Le aziende fintech spesso utilizzano framework di test di unità come JUnit, NUnit, o XCTest, a seconda della loro tecnologia. I test di unità aiutano a identificare e correggere bug all’inizio del processo di sviluppo, migliorando la qualità del codice e riducendo il rischio di problemi nel prodotto finale.
8. JMeter
Apache JMeter funge da strumento open-source versatile e cruciale per le aziende fintech, consentendo loro di condurre test di performance e carico per valutare come le loro applicazioni finanziarie si comportano sotto pesanti carichi di traffico. Simulando un numero sostanziale di utenti e transazioni, JMeter aiuta nell’individuazione dei colli di bottiglia e delle limitazioni di performance all’interno delle applicazioni, agevolando l’ottimizzazione delle prestazioni e garantendo che le applicazioni possano resistere alle esigenze dell’uso nel mondo reale. Questo strumento economico è fondamentale per migliorare la sicurezza, la scalabilità e l’esperienza utente, tutti fattori vitali nell’industria fintech altamente competitiva e dinamica, aiutando ultimamente le aziende a mantenere la fiducia del cliente e ridurre i rischi operativi.
9. SoapUI
SoapUI è uno strumento ampiamente utilizzato nell’industria fintech, fondamentale per testare i servizi web e le API su cui si basa il funzionamento delle applicazioni finanziarie. Le aziende fintech si affidano a SoapUI per garantire l’integrazione, la funzionalità e la sicurezza delle loro API. Offre funzionalità complete per test funzionali, test di sicurezza e test di carico, garantendo l’affidabilità e la resilienza di questi componenti critici. In un’industria in cui l’integrità dei dati e la sicurezza sono fondamentali, SoapUI svolge un ruolo cruciale nel proteggere i dati finanziari sensibili e garantire un’esperienza utente senza intoppi, rendendolo uno strumento indispensabile per gli sviluppatori fintech.
10. TestCafe
TestCafe è un framework di test end-to-end open-source per le applicazioni web. Consente ai developer nel settore fintech di scrivere test in JavaScript o TypeScript ed eseguirli su vari browser web. TestCafe è conosciuto per la sua semplicità e flessibilità, rendendolo una scelta preziosa per le aziende nel settore fintech che cercano soluzioni di testing affidabili e user-friendly per le applicazioni web.
Sommario
Nell’industria altamente competitiva e regolamentata del FinTech, garantire la qualità delle applicazioni software è non negoziabile. Strumenti di testing del codice come Selenium, Postman, Katalon, Appium, Eggplant e Cypress, insieme al testing unitario, svolgono un ruolo vitale nell’assicurare l’affidabilità, la sicurezza e l’usabilità delle applicazioni fintech. Sfruttando questi strumenti, le aziende fintech possono mantenere il passo, rispettare gli standard del settore e offrire la migliore esperienza possibile ai propri utenti.
Sapevi che nella nostra azienda siamo specializzati nello Sviluppo Software nell’industria FinTech?
—
Se preferite leggere questo articolo in inglese, potete trovarlo qui: Code Testing Tools in Fintech
-
Il Futuro dell’Intelligenza Artificiale
Intelligenza Artificiale (IA) ha compiuto grandi progressi fin dalla sua nascita, e il suo futuro promette di essere ancora più trasformativo. Negli ultimi decenni, l’IA è passata da un’idea concettuale a una realtà pratica, rivoluzionando vari settori, tra cui sanità, finanza e trasporti. In questo articolo esploreremo gli ultimi sviluppi e le tendenze future dell’IA, nonché il suo profondo impatto su questi settori.
Ultime novità nell’AI
- Apprendimento Profondo e Reti Neurali
L’apprendimento profondo, una sotto-categoria del machine learning, ha visto notevoli progressi. Le reti neurali, ispirate al cervello umano, sono diventate il fondamento dell’apprendimento profondo. Lo sviluppo delle reti neurali profonde ha permesso ai sistemi di intelligenza artificiale di svolgere compiti come il riconoscimento delle immagini, la traduzione linguistica e persino il gioco con un’accuratezza senza precedenti. - Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
L’NLP ha registrato progressi significativi, con modelli come il GPT-3 e i suoi successori che raggiungono una comprensione del linguaggio a livello umano. Questi modelli hanno applicazioni in chatbot, generazione di contenuti e persino compiti più complessi come la diagnosi medica automatizzata. - Apprendimento per Rinforzo
L’apprendimento per rinforzo, un tipo di machine learning, ha guadagnato terreno, specialmente nei campi della robotica e dei sistemi autonomi. I sistemi di intelligenza artificiale possono ora apprendere compiti complessi per tentativi ed errori, rendendoli abili nel controllare robot, auto a guida autonoma e altro ancora. - Visione Artificiale
La visione artificiale alimentata dall’intelligenza artificiale si trova all’avanguardia degli sviluppi. Consente alle macchine di interpretare e comprendere le informazioni visive. Ciò ha portato ad avanzamenti nel riconoscimento facciale, nei veicoli autonomi e nei sistemi di sorveglianza.
Tendenze future nell’Intelligenza Artificiale
- IA nella SanitàIl settore sanitario è destinato a essere rivoluzionato dall’IA. Piani di trattamento personalizzati, individuazione precoce delle malattie e scoperta di farmaci sono alcune delle aree in cui l’IA giocherà un ruolo fondamentale. L’IA può analizzare enormi set di dati per identificare modelli e fornire diagnosi e opzioni di trattamento più accurate.
- IA nel FinanzaL’IA sta diventando sempre più integrata nel settore finanziario. Può prevedere le tendenze di mercato, rilevare attività fraudolente e ottimizzare il servizio clienti tramite chatbot e assistenti virtuali. Queste applicazioni hanno il potenziale di aumentare l’efficienza, ridurre i rischi e migliorare le esperienze dei clienti.
- IA nei TrasportiIl futuro dei trasporti sarà fortemente influenzato dall’IA. Le auto a guida autonoma e i droni stanno diventando sempre più comuni, promettendo modi di trasporto più sicuri ed efficienti. L’IA può ottimizzare le rotte, ridurre la congestione del traffico e migliorare l’esperienza complessiva dei trasporti.
- IA nell’EducazioneL’IA ha il potenziale per trasformare il settore dell’istruzione personalizzando le esperienze di apprendimento, automatizzando le attività amministrative e offrendo tutor virtuali. I sistemi di apprendimento adattivi possono soddisfare le esigenze individuali degli studenti, rendendo l’istruzione più efficace e accessibile.
- IA nel Servizio ClientiI chatbot e gli assistenti virtuali stanno già lasciando il segno nel servizio clienti. I chatbot basati sull’IA possono fornire supporto istantaneo, rispondere alle richieste dei clienti e razionalizzare le interazioni. Il futuro promette agenti conversazionali più avanzati e naturali.
Impatto sull’ Industria FinTech
- Servizi Finanziari Personalizzati
AI consente la creazione di servizi finanziari personalizzati. Analizzando i dati dei clienti, l’AI può consigliare strategie di investimento, piani di risparmio e prodotti finanziari su misura per le preferenze e gli obiettivi individuali. Questo livello di personalizzazione può aiutare i clienti a prendere decisioni informate e ottimizzare il loro benessere finanziario. - Analisi dei Dati Potenziata
La capacità dell’AI di analizzare vaste quantità di dati in tempo reale ha trasformato il modo in cui operano le istituzioni finanziarie. Gli algoritmi di machine learning possono elaborare e analizzare dati finanziari, tendenze di mercato storiche e notizie in frazioni di secondo. Ciò consente una valutazione del rischio più accurata, il rilevamento delle frodi e decisioni di investimento più precise. - Gestione del Rischio
L’AI svolge un ruolo cruciale nella gestione del rischio analizzando i dati per identificare potenziali rischi e frodi. I modelli di AI possono individuare irregolarità e schemi indicativi di attività fraudolente, aiutando le istituzioni finanziarie a proteggere se stesse ei propri clienti. Inoltre, l’AI può valutare i rischi di credito valutando in modo più accurato la storia finanziaria e il comportamento di un individuo.
Impatto sull’ Industria della Sicurezza Informatica
- Rilevazione e Prevenzione delle Minacce: Le soluzioni di sicurezza alimentate da intelligenza artificiale hanno la capacità di individuare e prevenire minacce con notevole precisione. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare ampi set di dati, identificare anomalie e potenziali violazioni della sicurezza in tempo reale. Questo approccio proattivo migliora la rilevazione delle minacce, riducendo la probabilità di attacchi informatici riusciti.
- Rilevamento e Risposta alle Intrusioni: I sistemi di rilevamento e risposta alle intrusioni guidati dall’IA stanno diventando componenti essenziali delle strategie di sicurezza informatica. Monitorano continuamente il traffico di rete e i sistemi alla ricerca di attività sospette. Quando viene identificata una potenziale minaccia, questi sistemi possono adottare azioni immediate per isolare e mitigare la minaccia, riducendo i tempi di risposta e minimizzando i danni.
- Gestione Automatizzata delle Patch di Sicurezza: L’IA semplifica il processo di identificazione e implementazione delle patch di sicurezza. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono valutare le vulnerabilità e prioritizzare il rilascio delle patch in base ai rischi potenziali. Questa automazione garantisce che le vulnerabilità critiche siano affrontate tempestivamente, riducendo la finestra di esposizione alle minacce.
Impatto sull’Industria dell’e-commerce
- Esperienza di shopping personalizzata: Uno degli impatti più significativi dell’IA nell’e-commerce è la capacità di fornire un’esperienza di shopping altamente personalizzata. Gli algoritmi dell’IA analizzano vaste quantità di dati, inclusi la cronologia di navigazione, il comportamento di acquisto e le preferenze dell’utente, per offrire raccomandazioni di prodotti su misura. Questo livello di personalizzazione porta a un maggiore coinvolgimento del cliente e a tassi di conversione più elevati.
- Chatbot e Assistente Virtuale: I chatbot e gli assistenti virtuali basati sull’IA sono diventati strumenti preziosi nel servizio clienti dell’e-commerce. Forniscono supporto istantaneo, rispondono alle richieste dei clienti e guidano gli utenti attraverso il processo di acquisto. Questi assistenti alimentati da IA sono disponibili 24 ore su 24, migliorando il servizio clienti e garantendo che gli utenti ricevano assistenza tempestiva.
- Gestione dell’inventario: L’IA aiuta le aziende di e-commerce a ottimizzare la gestione dell’inventario. Analizzando i dati storici delle vendite e prevedendo la domanda futura, l’IA può raccomandare quando e quanto stock ordinare. Ciò riduce i problemi di sovrastoccaggio e sottostoccaggio, con conseguente risparmio di costi e miglioramento della soddisfazione del cliente.
Impatto sull’ Industria degli sviluppatori
- Generazione di codice e auto-completamento: Gli strumenti di generazione del codice guidati dall’IA, alimentati dal machine learning, offrono agli sviluppatori un aumento della produttività. Questi strumenti possono auto-completare frammenti di codice, suggerire miglioramenti e persino generare intere sezioni di codice. Questa automazione ottimizza il processo di sviluppo e riduce gli errori di codifica.
- Automazione del testing e del debugging: L’IA assiste gli sviluppatori nell’individuare e risolvere bug software. Gli algoritmi di machine learning possono analizzare il codice per individuare potenziali problemi e suggerire miglioramenti. Inoltre, l’IA può automatizzare le procedure di testing, consentendo test più rapidi e più completi delle applicazioni.
- Programmazione in linguaggio naturale: L’IA facilita la programmazione in linguaggio naturale, rendendo più facile per gli sviluppatori comunicare con le macchine utilizzando il linguaggio umano. Questo semplifica il processo di sviluppo e consente interazioni più intuitive con i sistemi di IA.
Qual è il Futuro dell’Intelligenza Artificiale?
Il futuro dell’intelligenza artificiale è pieno di promesse e potenziale. Con gli ultimi sviluppi nel deep learning, NLP, reinforcement learning e computer vision, l’IA è sull’orlo di trasformare settori come la sanità, la finanza e i trasporti. Mentre l’IA continua a evolversi, il suo impatto su questi settori sarà profondo, offrendo soluzioni più efficienti, accurate e personalizzate che beneficiano sia alle imprese che ai consumatori. Abbracciare questi sviluppi e rimanere all’avanguardia della tecnologia dell’IA sarà cruciale per le imprese e i settori che desiderano prosperare nel futuro guidato dall’IA.
—
Se preferite leggere questo articolo in inglese, potete trovarlo qui: The Future of Artificial Intelligence
- Apprendimento Profondo e Reti Neurali
-
Le FinTech Odiano Davvero la Regolamentazione?
La tecnologia finanziaria, o FinTech, è diventata una potenza nel settore finanziario, rivoluzionando il modo in cui gestiamo e accediamo alle nostre finanze. Dalle app di mobile banking alle soluzioni basate su blockchain, le aziende FinTech hanno rapidamente rivoluzionato i servizi finanziari tradizionali. Tuttavia, il rapporto tra FinTech e regolamentazione è stato un argomento di dibattito. Alcuni sostengono che le FinTech prosperino in un vuoto regolamentare, mentre altri sostengono che una regolamentazione responsabile sia essenziale per la crescita e la sostenibilità del settore. Questo articolo approfondisce il complesso rapporto tra FinTech e regolamentazione, esplorando le motivazioni, le sfide e le implicazioni per entrambe le parti.
-
La rivoluzione dell’Internet delle cose (IoT) nel settore FinTech
La convergenza di due tecnologie rivoluzionarie, l’Internet delle cose (IoT) e Financial Technology (FinTech), ha aperto un nuovo era di innovazione ed efficacia nel settore dei servizi finanziari. L’Internet delle cose, una rete di dispositivi interconnessi che comunicano e condividono dati, sta rivoluzionando il modo in cui le transazioni finanziarie vengono condotte, monitorate e protette. Questo articolo esplora l’impatto profondo della rivoluzione dell’IoT su FinTech e i cambiamenti trasformativi che porta all’industria.
-
Che cos’è DORA e cosa significa per la tua azienda?
Ti Digital Operational Resilience Act (DORA) è un importante iniziativa normativa della Commissione europea (UE) volta a potenziare le misure di sicurezza informatica all’interno del settore dei servizi finanziari dell’UE. Con una data di entrata in vigore prevista per gennaio 2025, DORA impone passaggi cruciali per rafforzare la resilienza dei principali partecipanti nel sistema finanziario contro le crescenti minacce di cyber-attacchi e altri rischi.
DORA comprende un completo insieme di regolamenti progettati per consolidare ed elevare i requisiti di rischio delle Tecnologie dell’Informazione e della Comunicazione (ICT) in tutto il settore finanziario. Questo quadro garantisce che tutti i partecipanti si attengano a un comune insieme di standard di rischio ICT, creando una difesa unificata e robusta contro le potenziali interruzioni.
Gli obiettivi principali di DORA ruotano attorno alla gestione del rischio, alla segnalazione degli incidenti, ai test di resilienza, alla gestione del rischio dei fornitori esterni e alla condivisione delle informazioni. Questi requisiti obbligano le istituzioni finanziarie, così come i fornitori critici di terze parti come i Cloud Service Providers (CSP), a implementare processi e procedure specifiche.
Requisiti principali
Le aziende soggette alla giurisdizione di DORA sono obbligate a soddisfare cinque requisiti principali:
- Piano di Risposta agli Incidenti: Le aziende devono sviluppare un dettagliato piano di risposta agli incidenti, definendo l’attacco informatico, le risposte adeguate dei dipendenti e le procedure per ripristinare le operazioni in seguito a una violazione della sicurezza.
- Programma di Sicurezza Informatica: È obbligatorio un programma completo di sicurezza informatica, che includa valutazioni del rischio di minacce informatiche potenziali e piani di mitigazione corrispondenti.
- Controlli di Sicurezza: Le aziende devono mantenere robusti controlli di sicurezza sulla propria infrastruttura digitale, includendo crittografia, autenticazione, controlli di accesso, tracciamento degli audit, sistemi di monitoraggio, sistemi di gestione degli eventi e piani di risposta agli incidenti.
- Segnalazione degli Incidenti: È richiesta la segnalazione tempestiva degli incidenti, consentendo alle autorità di regolamentazione di valutare le vulnerabilità e fornire raccomandazioni per migliorare le posture di sicurezza.
- Continuità del Servizio: Stabilire un piano per garantire la continuità del servizio durante le interruzioni è essenziale per la conformità.
Il quadro di vigilanza delineato da DORA pone la responsabilità sulle autorità di regolamentazione finanziaria dell’UE di verificare ed valutare i controlli delle aziende, garantendo il rispetto degli standard specificati da DORA e la capacità di mantenere un ambiente sicuro e resistente per gestire i dati finanziari.
È importante sottolineare che l’impatto di DORA non è limitato all’UE, poiché organi di regolamentazione, compresa la Commissione per i Titoli e gli Scambi degli Stati Uniti (SEC), hanno introdotto proposte parallele. In risposta a queste evoluzioni, aziende come SS&C Advent si stanno allineando attivamente con i requisiti di DORA, sottolineando l’importanza della sicurezza, della conformità e della resilienza nel paesaggio digitale in continua evoluzione di oggi.
Quali organizzazioni rientrano in DORA?
- istituti di credito;
- istituti di pagamento;
- prestatori di servizi di informazioni sull’account;
- istituti di moneta elettronica;
- società di investimento;
- prestatori di servizi di terze parti ICT; e prestatori di servizi di criptovalute autorizzati ai sensi di un Regolamento del Parlamento europeo e del Consiglio sui mercati di criptoattivi e emittenti di token riferiti ad attività.
- controparti centrali;
- luoghi di negoziazione;
- depositari di scambi;
- gestori di fondi di investimento alternativi;
- società di gestione;
- prestatori di servizi di reporting dei dati;
- prestatori di servizi di finanziamento collettivo;
- depositari di cartolarizzazioni;
- depositari centrali di titoli;
- imprese di assicurazione e riassicurazione;
- intermediari assicurativi, intermediari di riassicurazione e intermediari assicurativi accessori;
- istituti per la previdenza professionale;
- agenzie di rating del credito;
- amministratori di benchmark critici;
DORA rende necessario per le aziende finanziarie supervisionare e gestire il rischio rappresentato dai fornitori con cui lavorano. Ciò si applica sia a individui che a organizzazioni che forniscono servizi a queste aziende finanziarie – devono seguire le regole di DORA.
Tuttavia, è importante sapere che DORA non si applica a tutti nel settore finanziario. Alcuni sono esenti, come le istituzioni che gestiscono piani pensionistici per meno di 15 persone, le piccole imprese come gli intermediari assicurativi e determinate altre entità. Puoi trovare l’elenco completo nell’ Articolo 2.3.
Pianificazione per soddisfare i requisiti di DORA
DORA è stata ufficialmente approvata il 16 gennaio 2023 e le istituzioni finanziarie hanno due anni per mettere tutto a posto. Ciò significa che devono seguire le regole di DORA entro il 17 gennaio 2025. Anche se potrebbe sembrare che ci sia molto tempo, è una buona idea per le società finanziarie iniziare ad adottare le nuove regole ora. Non devono aspettare fino all’ultimo momento: possono iniziare a effettuare cambiamenti per soddisfare i requisiti.
Come possiamo aiutare?
Presso Z3X, comprendiamo le sfide che le imprese affrontano nell’adattarsi alle normative della Digital Operational Resilience Act (DORA). Con la nostra esperienza nella navigazione dei quadri normativi, siamo qui per supportare la vostra azienda nel garantire la conformità ai requisiti del DORA.
Le nostre soluzioni su misura sono progettate per assistere le entità finanziarie nell’attuazione delle misure necessarie previste dal DORA. Dallo sviluppo di quadri di gestione del rischio completi all’istituzione di piani di risposta agli incidenti solidi, il nostro team presso Z3X è ben attrezzato per guidare la vostra attività durante l’intero processo.
Offriamo un approccio proattivo, aiutando la vostra organizzazione a anticipare e avviare il processo di attuazione con ampio anticipo. Sfruttando la nostra conoscenza ed esperienza, potete ottimizzare l’adozione delle normative del DORA, garantendo una transizione fluida e minimizzando le interruzioni alle vostre operazioni.
Collaborate con Z3X per non solo soddisfare gli obblighi normativi, ma anche per potenziare la resilienza e la sicurezza complessiva della vostra attività nel sempre più evolvente panorama digitale. Il nostro impegno è quello di fornire soluzioni pratiche che si allineino alle esigenze specifiche della vostra organizzazione, rendendo efficiente ed efficace il percorso verso la conformità al DORA. Lasciate che Z3X sia il vostro partner di fiducia nella navigazione delle complessità della conformità normativa e nella salvaguardia del futuro della vostra azienda.
Potete trovare il testo completo della normativa DORA qui.
—
Se preferite leggere questo articolo in inglese, potete trovarlo qui: What is DORA and what does it mean for you company?